Tableau 會根據欄位所包含的資料類型真实迷奸女高中生,在「資料」窗格中將每個欄位識別為維度或度量。不错使用這些欄位來建置分析。
關於資料欄位变装和類型資料欄位由資料來源中的欄組成。每個欄位皆會被自動指派一個資料類型(举例整數、字串或日历)和一個变装:離散維度或連續度量(或不太常見的是連續維度或離散度量)。
維度包含定量值(举例名稱、日历或地舆資料)。您不错使用維度進行分類、分段以及揭示資料中的詳情。維度影響檢視中的詳細層級。度量包含不错測量的數位定量值。預設情況下會彙總度量。將度量拖曳到檢視中時,Tableau 會在膠囊上套用彙總。藍色欄位與綠色欄位Tableau 在檢視中會以不同时势示意資料,取決於欄位是離散欄位還是連續欄位。連續和離散是數學術語。
連續意為「酿成一個无缺的整體,沒有間斷」。這些欄位的色调為綠色。將連續欄位放弃在「列」或「欄」架上時,會在檢視中建立一個軸。離散意為「各自分開且不同」。這些欄位的色调為藍色。將離散欄位放弃在「列」或「欄」架上時,會在檢視中建立標頭。Tableau 中可能的欄位組合下表顯示了不同的欄位在檢視中的外觀範例。檢視中的欄位執行個體(举例,在「列」架上)有時稱為「膠囊」。
離散維度連續維度(資料類型為字串或布林值的維度不成為連續維度)離散度量連續度量附註:對於多維資料集(多維)資料來源,用於變更資料变装的選項受到要领。在 Tableau Desktop 中,多維資料集僅在 Windows 上受维持。不错將某些度量從連續變更為離散,但一般來說,無法變更多維資料集資料來源中欄位的資料变装。有關詳細資訊,請參閱多維資料集資料來源。
欄位為度量時的視覺教导是膠囊透過函數彙總,在欄位名稱之前顯示,举例:。若要詳細瞭剖判合,請參閱Tableau 中預定義彙總的清單和Tableau 中的彙總函式。
可是存在以下例外:
淌若剖判整個檢視,則不會根據定義來彙總檢視中的欄位。有關詳細資訊,請參閱何如剖判資料。若您使用多維資料來源,欄位會在資料來源中彙總,而檢視中的度量欄位不會顯示該彙總。有時,維度不错透過特定彙總(举例 MAX 或 ATTR)進行彙總。附註:您不错為欄位設定預設彙總以过头他屬性和設定。有關在資料窗格中自訂欄位的詳細資訊,請參閱:在「資料」窗格中組織和自訂欄位、編輯欄位的預設設定和使用「資料」窗格中的資料欄位。
檢視中使用的連續和離散欄位的範例在左側的範例中,由於數量欄位為連續欄位,因此它會沿著檢視底部建立一個水平軸。綠色膠囊和軸可幫助您瞭解其為連續欄位。
在右側的範例中,數量欄位為離散欄位。它會建立水平標頭,而不是軸。藍色膠囊和水平標頭可幫助您瞭解其為離散欄位。
連續 離散在兩個範例中, [Sales] (銷售額)欄位皆設定為 [連續] 。它會建立一個垂直軸,因為它為連續欄位,並且位於「列」架上。若它位於「欄」架上,則軸將是水平的。SUM 彙總示意它是一個度量。
數量欄位名稱中沒有彙總函數,則示意它是一個維度。
檢視中的維度欄位將離散維度欄位拖曳至「列」或「欄」時,Tableau 會建立欄標題或列標題。
时常,將維度區域中的欄位新增至具有藍色配景的檢視時,它們為離散欄位。日历維度和數值維度可能為離散維度或連續維度,统共度量皆可能為離散度量或連續度量。
將維度拖曳到列或欄後,不错透過按一下欄位並選擇度量來將該欄位變更為度量。現在檢視包含連續軸,而不是欄標頭或列標頭,並且膠囊為綠色:
日历維度可能為離散維度或連續維度。包含字串或布林值的維度不成為連續維度。
Tableau 不會彙總維度。有關 Tableau 可執行的不同類型彙總的論述,請參閱Tableau 中預定義彙總的清單。
在 Tableau 查詢中,檢視中的維度的 SQL 示意体式為 [Group By] 子句。
有關在離散和連續之間轉換欄位的詳情,請參閱在離散和連續之間轉換欄位。
維度會對檢視中的詳細層級產生怎樣的影響檢視中的詳細層級是指檢視中維度和度量資料的資料細微性。
智慧树在线教育平台將維度新增到 [列] 或 [欄] 時,檢視中標記的數量會增多。
若要瞭解為何新增維度會增多檢視中標記的數量,請執行以下操作:
將 [Segment] (細分市場)拖到 [欄] 。
Tableau 視窗底部的狀態列顯示檢視中現在有三個標記:
這些標記包含預留位置笔墨 Abc,因為您此時只建置了檢視的結構。
將 [Region] (區域)拖到 [欄] 。
現在有 12 個標記。 [Segment] (細分市場)中的三個值乘以 [Region] (區域)中的四個值,結果為 12。
將 [Ship Date] ([發貨日历])拖到 [列] 。
現在總計為 57 個標記(三個細分市場乘以四個區域,再乘以五年,結果為 60,但三種可能的組合沒有資料)。
我們不错繼續在列和欄中新增維度,這樣會看到標記的總數繼續增多。透過「標記」卡上的屬性(举例「色调」或「大小」)對維度進行編碼可增多標記數量,而不會新增標頭。這種使用維度來決定標記細分的时势稱為設定詳細資料層級。
將維度新增到 Tableau 中的以下任何位置會對詳細層級產生影響:
檢視現在包含 57 個單獨的 Abc 實例 — 檢視皆是結構,沒有內容。將銷售額拖曳至笔墨以检察值。現在不错認為檢視是无缺的:
說明有時,向檢視新增度量不错增多檢視中的標記數量。举例,銷售額位於列上時,標記數量為 57。可是,若也將利潤放弃到列上,標記數量就會增多到 114。但這與變更檢視的詳細資料層級不同。檢視中的標記數量並不總是與每個維度的成員數量相乘调换。標記數量可能較低的原因有多種。若要強制顯示每個可能的組合的標記,您不错顯示缺失值。有關何如顯示缺失值的詳細資訊,請參閱顯示或隱藏穷乏的值或空列和空欄。檢視中的度量欄位將度量拖曳到檢視時,預設情況下系統會對其進行彙總。彙總類型會根據檢視類型而變更。請始終檢查彙總,並在必要時進行變更。有關詳細資訊,請參閱編輯欄位的預設設定中的 [變更預設彙總] 。有關彙總的更多詳細資訊,請參閱Tableau 中的資料彙總。
將連續欄位從資料窗格拖曳至「列」或「欄」時,Tableau 會為該欄位建立一個連續軸。
淌若按一下欄位並將其變更為 [離散] ,值將變為列標題。
Tableau 會繼續對欄位的值進行彙總,因為即使該欄位現在為離散,但它仍然是度量,而 Tableau 預設情況下會對度量進行彙總。
在 Tableau 可能由於資料類型的原因而將欄位錯誤分類為維度或度量的情況下,您不错對其進行轉換並變更其变装。若不需要彙總度量(举例數字 ID),請將欄位轉換為維度。
有關相關詳細資訊,請參閱將量值轉換為維度。
有關在離散和連續之間轉換欄位的詳情,請參閱在離散和連續之間轉換欄位。
連續和離散欄位何如變更檢視連續和離散是數學術語。連續意指「構成一個不間斷的整體,沒有中斷」;離散意指「各自分離且不同」。
在 Tableau 中,欄位不错為連續或離散。將欄位從「資料」窗格拖曳至「欄」或「列」時,值在預設情況下將是連續的,且 Tableau 會建立軸。將欄位從「資料」窗格拖曳至「欄」或「列」時,值在預設情況下將是離散的,且 Tableau 會建立欄標題或列標題。
連續欄位生成軸若欄位的值是不错相加、求平均值或以其他时势彙總的數字,則初次連線到資料來源時,它會作為度量欄位新增至「資料」窗格中。Tableau 假设這些值是連續的。
當您將連續欄位拖到 [列] 或 [欄] 上時,Tableau 會顯示一個軸。軸是一個顯示最小值和最大值之間的值的度量線。尺規和類比溫度計是顯示軸的物品的例子。
儘管連續軸上有值標籤(下圖中的 0、0.5、...3.0),但實際標記无谓與這些刻度標記對齊。举例,鄙人圖中,藍色條形實際上蔓延到了水準軸上的值 6.940,而不是確切地蔓延到 7.0。
連續欄位的可能值的數量無法預計。舉例來說,淌若有一個名為 [Rating] (評級)的欄位,並且开动值為 1、3、3.5、3.6 和 4,即五個離散值。可是,若您將「評級」引入「列」,則彙總值是第六個值 (3.02),在將該欄位新增至檢視之前該值並不存在。若您隨後套用篩選器摒除了兩個开动值,則平均值會變更為不同的值。然後您變更了彙總,...您就显豁了。可能值的數量即使不是無限的,亦然纷乱的。
欄位包含數字這一事實並不自動标明這些值是連續的。郵遞區號是一個典型的範例:雖然它們时常充足由數字組成,但它們實際上是不應相加或求平均值的字串值。若 Tableau 將此類欄位作為度量指派給「資料」窗格,請將其拖曳到維度區域,以將其變更為維度。
離散欄位建立標題若欄位包含非數字值,則會在「資料」窗格中將其識別為維度。Tableau 將值視為離散。
當您將離散欄位拖到 [欄] 或 [列] 上時,Tableau 會建立標題。離散欄位的單獨值將成為列或欄標題。
篩選器上的離散欄位與連續欄位將離散維度欄位置放到「篩選器」架時,Tableau 會教导您選擇要在檢視中包含離散欄位的哪些成員。將 [日历] 欄位放在 [篩選器] 上時,結果可能為離散篩選器或連續篩選器。有關詳細資訊,請參閱篩選日历(連結在新視窗開啟)。將連續度量置放在篩選器上時,Tableau 會领先教导您為篩選器選擇彙總。當您將連續維度放在 [篩選器] (而不是 [日历] )上時,Tableau 將教导您指定要何如對連續的值範圍進行篩選。有關篩選各種類型的欄位的詳細資訊,請參閱將維度、量值和日历欄位拖到「篩選條件」架(連結在新視窗開啟)。
色调上的離散欄位與連續欄位當您將離散欄位拖到 [標記] 卡中的 [色调] 上時,Tableau 將顯示一個分類調色盤,並為欄位的每個值指派一種色调。
當您將連續欄位放在 [色调] 上時,Tableau 將顯示一個具有連續色调範圍的定量圖例。
有關調色盤的詳細資訊真实迷奸女高中生,請參閱調色盤和成果。